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AIエージェントを活用したシステム開発が急速に広がる中、ツールの導入や個別のパイロットは進んでいるものの、開発組織全体の成果として経営に示せている企業はまだ多くありません。内製比率やリリース速度、事業KPIへの貢献といった経営指標に反映されていないのが実態です。
組織での生産性向上が難しい理由は、AI駆動を前提とした開発プロセスやガバナンスが組織として設計されていないこと にあります。レビュー基準の設定、設計意図の管理、品質・リスク管理が開発フローに組み込まれない限り、速度と品質はトレードオフのまま、経営指標への転換は起きづらいです。
また組織全体でスケールするためには、トップマネジメント層が自社のAI活用の現在地 —— どの工程でどの程度AIが使われ、どれだけの習熟差やボトルネックがあるのか —— を正確に把握した上で、トップダウンに推進体制を整備し、組織横断的なアセットの蓄積と展開を行う必要があります。個人の成功体験を再現可能な組織の仕組みに変えることで、「一部のエンジニアが速い」状態から「組織として開発力が上がる」状態への転換 が実現します。
Algomaticは自社プロダクトのシステム開発を通じて、まさにこの課題に取り組んできました。本ウェビナーでは、その実践知をもとに、AI駆動開発の組織導入における構造的課題を整理し、組織のAIレベルに応じた推進体制やガバナンスの整備 といったテーマを、トップマネジメントの方々に向けてお届けします。
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