開発組織が押さえるべきAI駆動開発とガバナンスの要諦

システム開発を安全かつ高速にする ──
開発組織が押さえるべきAI駆動開発とガバナンスの要諦

◆概要

AIエージェントを活用したシステム開発が急速に広がる中、ツールの導入や個別のパイロットは進んでいるものの、開発組織全体の成果として経営に示せている企業はまだ多くありません。内製比率やリリース速度、事業KPIへの貢献といった経営指標に反映されていないのが実態です。

組織での生産性向上が難しい理由は、AI駆動を前提とした開発プロセスやガバナンスが組織として設計されていないこと にあります。レビュー基準の設定、設計意図の管理、品質・リスク管理が開発フローに組み込まれない限り、速度と品質はトレードオフのまま、経営指標への転換は起きづらいです。

また組織全体でスケールするためには、トップマネジメント層が自社のAI活用の現在地 —— どの工程でどの程度AIが使われ、どれだけの習熟差やボトルネックがあるのか —— を正確に把握した上で、トップダウンに推進体制を整備し、組織横断的なアセットの蓄積と展開を行う必要があります。個人の成功体験を再現可能な組織の仕組みに変えることで、「一部のエンジニアが速い」状態から「組織として開発力が上がる」状態への転換 が実現します。

Algomaticは自社プロダクトのシステム開発を通じて、まさにこの課題に取り組んできました。本ウェビナーでは、その実践知をもとに、AI駆動開発の組織導入における構造的課題を整理し、組織のAIレベルに応じた推進体制やガバナンスの整備 といったテーマを、トップマネジメントの方々に向けてお届けします。

◆こんな方にオススメ

• システム開発にAIを取り入れ始めたが、組織全体の成果として経営に示せていないと感じている開発責任者・CTO
• 全社のIT戦略・DX推進の一環としてAI駆動開発の方針を定めたいCIO・情報システム担当役員
• 開発部門のAI導入効果を経営層に説明する立場にある開発部長・IT部長
• AI活用の推進体制をトップダウンで整備したいと考えているマネジメント層

◆ 本ウェビナーで学べること

• AI駆動開発の組織導入でつまずきやすい構造的課題とその診断フレーム
• 自社の開発組織の成熟度を見極める AIレベル評価の考え方
• 組織のフェーズに応じた 推進体制とガバナンスの設計指針
• 速度と品質を両立させるための 開発フローへのガバナンス組み込み手法
• Algomaticがシステム開発で実践してきた 具体的なプラクティスと教訓

◆ セミナー詳細

• 日時　　：2026年5月14日（火） 12:00-13:00
• 開催場所：オンライン（zoom）
• 参加費　：無料
• 主催　　：株式会社Algomatic

◆ 登壇者プロフィール

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