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経営者が知るべき「AI活用の経営設計」と、成果につなげる実践方法
ChatGPTや生成AIを導入した。
社員向けのAI研修も実施した。
一部の社員は、メール作成や資料作成にAIを使い始めている。
それなのに、会社全体の業務はほとんど変わっていない。
このような状況に心当たりはないでしょうか。
・一部の若手社員しかAIを使っていない
・部署ごとに異なるAIツールを契約している
・AI推進をIT担当者だけに任せている
・研修を一度行ったが、その後の活用が続いていない
・情報漏洩が心配で、社内での利用を制限している
・AIによって、どれほど成果が出たのか説明できない
・経営者や管理職自身がAIを使っていない
AIを導入しても会社が変わらないのは、AIの性能が低いからでも、社員に意欲がないからでもありません。
本当の原因は、AIを経営課題、現場業務、組織、人材、社内ルール、成果評価につなぐ「経営の仕組み」が整っていないことにあります。
AIツールを契約することと、AIによって会社を変えることは、まったく別の取り組みです。
本セミナーでは、中小・中堅企業の経営者に向けて、AI導入が止まる構造を分解し、AIを経営成果につなげるために何を整えるべきかを、具体例や図解を交えてわかりやすく解説します。
このセミナーでお伝えすること
1.「AIを導入する」と「会社が変わる」の違い
AI活用には、次の4つの段階があります。
導入
AIツールのアカウントを契約した段階
利用
一部の社員が、個人の判断で使っている段階
定着
AIが標準的な業務フローに組み込まれた段階
変革
AIを前提として、仕事や組織の形そのものを作り変える段階
多くの企業は「導入」または「利用」で止まっています。
しかし、経営者が期待しているのは、売上、利益、生産性、顧客満足度、意思決定の速度などが変わる「変革」の段階ではないでしょうか。
この認識の違いが、「AIを導入したのに成果が出ない」という失望を生みます。
2.AI導入が止まる会社に共通する12の症状
本セミナーでは、次のような典型的な症状を取り上げます。
・社長が「AIを使え」と言っただけ
・一部の若手社員だけが使っている
・無料のAI研修を一度行って終わった
・部署ごとに異なるAIを使っている
・AI推進をIT担当者だけに任せている
・AIに詳しい社員を責任者にした
・ツール選びから始めている
・いきなり全社導入しようとする
・情報漏洩を恐れて全面禁止する
・成果を時間短縮だけで測っている
・管理職がAIを使っていない
・導入後の改善会議がない
一つひとつの症状について、なぜ起きるのか、どのように改善すればよいのかを整理します。
3.最初に選ぶべき業務の条件
AI活用では、最初の実証テーマ選びが重要です。
効果が見えやすく、リスクが比較的小さく、他部署にも広げられる業務から始める必要があります。
本セミナーでは、実証に適した業務を選ぶ6つの条件と、実証中に記録すべき9つの評価項目を解説します。
AIが1分で下書きを作っても、修正に40分かかっていれば、十分な成果とはいえません。
単なる利用回数ではなく、修正時間、品質、再現性、他業務への応用可能性まで確認することが重要です。
4.AI活用の成果を測るKPIの3階層
AI活用の成果は、次の3階層で測ります。
第1層 利用指標
利用者数、利用頻度、対象業務数、プロンプト数、研修参加者数
第2層 業務指標
作業時間、処理件数、修正回数、ミス件数、対応時間、会議時間、資料作成期間
第3層 経営指標
売上、粗利益、商談数、成約率、顧客単価、リピート率、採用コスト、離職率、顧客満足度、新商品開発期間
AIを使った回数が増えただけでは、経営成果が出たとはいえません。
利用が業務改善につながり、その業務改善が最終的に経営成果につながっているかを見る必要があります。
5.経営者自身がAIを使う具体例
経営者がAIの専門家になる必要はありません。
しかし、経営判断にどのように使えるのかを、自ら体験することは重要です。
セミナーでは、経営者がすぐに試しやすい次の用途も紹介します。
・会議の論点整理
・経営課題の分解
・複数案の比較表作成
・新規事業案の壁打ち
・競合調査の整理
・社員への説明文作成
・採用方針の整理
・顧客別の提案検討
・月次報告の要約
・リスクの洗い出し
経営者自身がAIを使うことで、社員への指示も具体的になります。
「AIを使いなさい」という抽象的な指示から、「過去半年の失注理由を分類し、改善案を整理してほしい」という具体的な指示へ変わっていきます。
6.中小企業に必要なAI活用の責任者
AI活用を会社全体に広げるためには、経営と現場をつなぐ責任者が必要です。
ただし、中小企業が社内にCAIO、最高AI責任者を置くことは簡単ではありません。
・適任者が少ない
・採用コストが高い
・社内の兼任者が多忙
・部署を横断する権限設計が難しい
・社内だけでは他社事例を得にくい
・AI技術やルールの変化が速い
そこで有効になるのが、「社内責任者と外部CAIOを組み合わせる」という考え方です。
社内責任者が現場の情報と社内調整を担い、外部CAIOが全体設計、専門知識、他社事例、ルール整備、社員教育、成果確認を支援します。
このような経営者におすすめです
・生成AIを導入したが、社内で活用が広がらない
・社員向け研修を行ったが、実務に定着していない
・どの業務からAIを使うべきか判断できない
・AI導入の成果を、数字で説明できていない
・情報漏洩や誤情報のリスクが心配
・AI推進担当者を置いたが、取り組みが進まない
・経営者自身が、AIをどのように使えばよいか知りたい
・AIを業務効率化だけでなく、営業や売上にも活用したい
・社内にAIの専任責任者を採用することが難しい
・外部CAIOの役割や活用方法を知りたい
AIやITに関する専門知識は必要ありません。
経営者、役員、事業責任者、管理職、AI・DX推進担当者の方に向けた内容です。
セミナー参加後に得られるもの
・自社のAI活用が止まっている原因を整理できる
・AI導入とAIによる経営変革の違いがわかる
・最初に実証すべき業務の選び方がわかる
・AI活用の成果を測る指標を設計できる
・経営者自身がAIを使う具体的な場面がわかる
・社内ルールと人材育成の必要性がわかる
・社内責任者と外部CAIOの役割分担を理解できる
・自社で次に行うべき取り組みが明確になる
講師
杉山 貴思
G-word代表
AI・DX伴走コンサルタント/外部CAIO
中小・中堅企業の経営者に伴走し、AI・DX活用、業務改善、営業・集客、Web・EC、情報発信、人材育成などを支援。
AIツールの導入だけを目的とせず、経営課題の整理、業務棚卸し、社内ルール、社員教育、成果測定、実務への定着までを一体で支援しています。
長期の伴走支援を得意とし、最長10年にわたる継続支援実績があります。
開催概要
開催日時:2026年8月12日19:00~20:30
開催方法:オンライン
参加費:3,300円
定員:20人
対象者:企業経営者、役員、事業責任者、管理職、AI・DX推進担当者
準備するもの:筆記用具、またはメモができる端末
オンライン開催の場合は、安定したインターネット環境でご参加ください。
特典:当日レジュメ(PDF)、無料相談権(60分)
参加にあたってのご案内
本セミナーは、特定のAIツールやシステムの販売を目的としたものではありません。
企業がAIを経営成果につなげるために必要な考え方、進め方、社内体制を整理する経営者向けセミナーです。
内容の録画、録音、画面撮影、資料の無断転載、第三者への配布はご遠慮ください。
同業者、営業目的、情報収集のみを目的とした参加については、お断りする場合があります。
最後に
AIが会社を自動的に変えてくれるわけではありません。
会社を変えるのは、AIを経営課題に結びつけ、業務に組み込み、社員が使える環境を整え、成果を測り続ける経営の仕組みです。
AIを「導入して終わる会社」から、「経営成果につなげる会社」へ。
御社のAI活用を次の段階へ進めるための第一歩として、ぜひご参加ください。
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