AIで時短したのに、なぜ忙しい？「導入失敗」と決める前に

開催概要

• 開催日時：2026年10月28日（水）18:00〜18:30（日本時間）
• 開催形式：オンライン（Zoom）
• 参加費：無料
• 定員：10名（TECH PLAY受付分）

概要

AIで下書きや資料作成は速くなった。

それでも、現場の忙しさは変わらない。

「導入は失敗だった」と決める前に、どこで時間を使っているかを確かめてみませんか？

一件あたりの作業時間が短くなっても、処理件数が増えれば、忙しさが変わらない場合があります。

下書きの作成が速くなった一方で、確認や修正に時間がかかっている場合もあります。

どの状況なのかによって、次に見直す業務は変わります。

本ウェビナーは、AI導入後の成果と、忙しさが残る理由を確かめたい経営者・経営企画の方が対象です。

公開調査と具体的な業務例をもとに、時短できた工程と、負担が残る工程を分けて見ていきます。

確認するのは、工程ごとの作業時間、処理件数、確認・手戻りの負担です。

自社の業務を一つ選び、どの項目を記録するかを整理します。

後半では、記録・集計を続ける際の課題と、WorkLens AIを使った業務可視化の例を紹介します。

サンプルデータで業務時間と工程を確認し、最後に個別相談をご案内します。

過去に開催したウェビナーの内容をもとに、30分の構成で開催します。

このウェビナーで分かること

• 作業時間の短縮と処理件数の増加を分けて、導入後の変化を確かめる方法

• 時短できた工程と、確認・修正に時間がかかる工程の見分け方

• 次に見直す工程を決めるために、記録する項目と業務の選び方

タイムスケジュール

経過時間：内容

0〜2分　オープニング

登壇者紹介と、参加者の課題を確認する簡単な投票

2〜5分　AI導入と効果評価の現状

公開調査から、導入後の成果と評価の課題を整理

5〜12分　時短しても忙しさが残る理由

処理件数の増加と、確認・修正にかかる負担を具体例で解説

12〜20分　時短できた工程と、次に見直す工程の確かめ方

工程ごとの作業時間と処理件数から、記録する項目と対象業務を整理

20〜23分　記録・集計を続ける際の課題

現場の負担を抑えて計測するための確認事項

23〜28分　WorkLens AIを使った業務可視化の例

サンプルデータで、業務時間と工程を確認する方法を紹介

28〜30分　個別相談のご案内

※ 当日、時間配分・内容を予告なく変更する場合があります。

登壇者

小森貴文

株式会社RAYVEN・AIエバンジェリスト

参加対象

• AIで一部の作業は速くなったものの、現場の忙しさが変わらないと感じている経営者

• 作業時間の短縮と処理件数の増加を分けて、AI導入の効果を確かめたい経営企画の方

• 確認・修正などの負担を把握し、次に見直す工程を決めたい経営者・経営企画の方

注意事項

• 採用・勧誘を目的とした参加はお断りしています。

• キャンセル待ち・補欠・落選の方は参加できません。

• 参加できなくなった場合は、速やかにキャンセル処理をお願いします。

• 無断キャンセルや欠席が続く場合は、次回以降の参加をお断りすることがあります。