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生成AIの導入が進む一方で、現場では「一部の人しか使っていない」「成果につながっている実感がない」「いつの間にか利用が止まってしまう」といった課題が顕在化しています。こうした状況の原因は、生成AIの性能やスキル不足だけでなく、導入前後の準備プロセスにあります。業務フローを整理しないままAIを当てはめてしまい、「どの業務をAIに任せるべきか」「どこに人の判断を残すべきか」が曖昧になっているのです。
本セミナーでは、AI活用の理想と現場の実態のギャップを整理しながら、成果につながる活用の土台となる「業務分解」と「業務選定」の考え方を解説します。AIエージェントや自動化を見据えた企業のみなさまにも役立つ、最初に押さえるべき3つの準備ステップをお届けします。
・生成AI活用が現場で定着しない本質的な原因の整理
・業務フローを分解し、AIに任せる領域と人が担う領域を切り分ける考え方
・「業務分解」「業務選定」を実践するための具体的なフレームワーク
・現場成果につなげるための3つの準備ステップ
・AIエージェント・自動化を見据えた業務設計の進め方
・スモールスタートから社内展開へつなげるためのロードマップの考え方
・生成AIを導入したが、使っている人が一部に限られている
・活用しているつもりでも、成果や効率化の実感が得られない
・どの業務にAIを使えばよいか、判断の基準がわからない
・現場への浸透がうまくいかず、いつの間にか利用が止まってしまう
・生成AI活用からエージェント・自動化への移行をどう進めるか見えていない
・AI推進を担当しているが、現場を巻き込む方法に悩んでいる
・企業の経営者・事業責任者の方
・AI推進・DX担当者の方
・現場の業務改善・業務設計を担う方
・生成AIを導入済みだが、定着・成果創出に課題を感じている方
「生成AIを入れたのに、なぜ現場で使われないのか」——この問いに悩む企業が増えています。原因の多くは、ツールそのものにあるのではなく、AIを導入する前の「業務の整理」が不十分なことにあります。
どの業務をAIに任せるか、どこに人の判断を介在させるか。この設計なしにAIを導入しても、使う人・使わない人がバラバラになり、成果の測定も難しくなります。
本セミナーでは、こうした課題の構造を整理した上で、現場成果につながる活用の土台として「業務分解」と「業務選定」の考え方を解説します。最初に押さえるべき3つの準備ステップを通じて、AIエージェントや自動化を視野に入れながら、現実的な活用の進め方を具体的にお伝えします。
株式会社Hitamuki 代表取締役
澤田 隼(さわだ しゅん)
東証プライム上場企業の管理職を経て、企業の生成AIビジネス活用促進を支援する株式会社Hitamukiを設立。「全ての企業に生成AIの可能性」をキーワードに"現場視点"をベースにした伴走型支援で、ベンチャー企業、中小企業から上場企業まで幅広い支援実績を持つ。
ミッション:「人を想い、人を支える」
私たちは、中小企業に深く寄り添う「伴走型支援」を最大の特徴とし、単にAIツールやシステムを提供するだけでなく、企業の真の「パートナー」として課題解決と持続的な成長をサポートしています。生成AI導入のノウハウが少ない企業に対して、専門知識を持つパートナーが二人三脚でDX推進を支援し、AIを「自分たちの力」として活用できる状態を目指します。
HP:https://hitamuki-inc.com/
無償研修プロジェクト:https://hitamuki-inc.com/genai-start-line
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