【第4回】経営者・士業のためのはじめてのAI仕事術【AIで業務ツールを作ってみる】 (平日)

AIを使って文章を作るだけでなく、
自分の業務に合った小さなツールを作れたらどうでしょうか。

第4回では、事前アンケートでいただいた「作ってみたい業務ツール」の中から1つを選び、AIを使って小さな業務ツールの試作品を作る流れを体験します。

この回は、プログラミング講座ではありません。
参加者がコードを書けるようになることを目的にはしていません。

目的は、
「GPTにアイデアを整理してもらう」
「GPTに要件定義のたたき台を作ってもらう」
「GPTにClaude Code用の開発プロンプトを書いてもらう」
「Claude Codeに投げる」
「人間が確認して修正する」
という、AI時代の小さな開発の流れを理解することです。

経営者・士業に必要なのは、プログラマーになることではありません。
必要なのは、AIに正しく発注できる力です。

【こんな方におすすめ】
・AIで業務改善をさらに進めたい方
・自分の業務に合った小さなツールを作ってみたい方
・Claude CodeなどのAI開発支援ツールに興味がある方
・プログラミングはできないが、AIで試作品を作る流れを見たい方
・外注に頼む前に、まず自分で試作品を作ってみたい方
・業務の自動化やツール化に関心がある経営者・士業の方

【この回で学べること】
・AIで業務ツールを作る基本の流れ
・人間、GPT、Claude Codeの役割分担
・「何を作りたいか」をAIに伝える方法
・GPTにアイデアを整理してもらう方法
・GPTに要件定義のたたき台を作ってもらう方法
・Claude Code用プロンプトの作り方
・Claude Codeの作業計画を見るポイント
・試作品の動作確認と修正依頼の考え方
・本番運用前に確認すべき安全ポイント

【当日の内容】
1. 今日のゴール
2. 事前アンケート結果の共有
3. 今日作る業務ツールの発表
4. AIで作るとはどういうことか
5. 人間・GPT・Claude Codeの役割
6. 何を作るか決める
7. GPTにアイデアを出して整理してもらう
8. GPTに要件定義のたたき台を作ってもらう
9. GPTにClaude Code用プロンプトを書いてもらう
10. Claude Codeに投げる
11. Claude Codeの作業計画を確認する
12. 実装の流れを見る
13. 動作確認する
14. エラーや違和感をGPTに相談する
15. Claude Codeに修正依頼する
16. 安全に試すための注意点
17. 本格導入に進む前の判断

【作成するツール例】
事前アンケートの内容により変更しますが、以下のようなツールを想定しています。

・問い合わせ管理ツール
・議事録要約ツール
・セミナー申込管理ツール
・FAQ作成ツール
・請求チェック補助ツール
・顧客向けメール下書きツール

【持ち帰れるもの】
・業務ツール化したいテーマ
・GPTに相談するための困りごとメモ
・要件定義のたたき台
・Claude Code用の開発プロンプト
・試作品確認チェックリスト
・安全に試すためのチェックリスト
・本格開発に進む前の判断ポイント
・動画アーカイブ

【注意事項】
この回は、本番システムを完成させる講座ではありません。
あくまで、AIを使って小さな試作品を作る流れを体験する内容です。

本番データ、顧客情報、個人情報、機密情報は使用しません。
削除処理、外部送信、課金処理など、危険がある処理は扱わない前提で進めます。

また、実際に業務利用する場合は、別途テスト、セキュリティ確認、運用設計が必要です。

【最後に】
AI時代の開発で大切なのは、自分で全部のコードを書くことではありません。

何を作りたいかを伝えること。
AIに整理してもらうこと。
AIに作ってもらうこと。
そして、人間が確認し、修正すること。

第4回では、その流れを実際に体験していただきます。