「AIに任せれば成果が出る」の誤解。Google広告(AIO)でCPAが悪化する企業の共通点と、正しいシグナル設計

開催の背景とターゲットの課題設定
Google広告におけるAIO（AI・機械学習による最適化）の導入が進む中、「推奨設定に従って自動化を導入したが、かえってCPAが高騰した」「CV（コンバージョン）数は増えたが、実際の商談に繋がらない質の低い反響ばかりになった」という声が急増しています。
これは、AIのアルゴリズムに対して自社のビジネス構造やターゲットの「正しい学習データ（シグナル）」を提示できていないことに起因します。現在のWEB集客に必要なのは、単なる「AIへの丸投げ」ではなく、AIが正しく機能するための「人間による戦略的なデータ入力と制御」です。本セミナーでは、ブラックボックス化しがちな自動化運用の実態を解き明かし、決裁者リードを獲得するための論理的なアカウント設計について解説いたします。

本セミナーで得られること（プログラム内容）

Google広告（AIO）導入初期に発生する「学習期間のCPA高騰」のメカニズム

機械学習をコントロールするための「シグナル（入力データ）」の設計方法

「質の低いCV（ノイズ）」をAIに学習させないための除外設定とLPの構成

人間が担うべき領域（戦略・クリエイティブ）とAIが担う領域（配信最適化）の明確な境界線

このような方におすすめ

既存のGoogle広告を自動化（AIO）へ移行したものの、投資対効果が合っていない経営者・事業責任者の方

CV数は維持できているが、有効商談率の低下に課題を感じているWEB担当者の方

AI運用のブラックボックス化に懸念があり、論理的な根拠に基づいた運用方針を求めている方

開催概要

日時：2026年6月15日 15:00〜16:00

開催形式：オンライン（Zoomを使用）

参加費：無料

主催：株式会社DYM（Google/Yahoo!正規代理店・総合WEB広告代理店）

参加特典と今後の流れ
セミナー終了後、ご希望の企業様を対象に以下の特典をご用意しております。

WEB広告のアカウント構造診断（機械学習の阻害要因チェック）

貴社のビジネスモデルに基づく、AIO導入・再設計シミュレーション

セミナー終了後のアンケートにて、個別面談（オンライン）をご希望いただいた企業様へ順次ご案内いたします。実際のデータに基づいた客観的な分析を行うため、事前の推測によるCPA改善のお約束はいたしかねます。自社のアカウントが機械学習に適した構造になっているかを確認したい責任者様はご活用ください。