新しい人を採るな、AIを育てろ 〜 経営者が60分で「AIに任せられる感覚」を掴み、3年後の二極化に備える 〜

概要

あなたの会社に「その人がいないと回らない仕事」は、いくつありますか？

ベテランの経験や勘、判断のクセ——これらは今まで、マニュアルにも、システムにも、移せませんでした。でも今は違います。

弊社CEO岡本は現在、自分の業務のほぼすべてをAIに任せています。Claude Codeを常に5つ並列で動かし、歩きながら、マッサージ中でも、AIが仕事を進め続ける。これは特別な話ではなく、「AIをどう育てるか」を知っているかどうかの差です。

このウェビナーは使い方研修ではありません。経営者が「AIに任せられる感覚」を体感し、来期の経営判断に使えるインプットを持ち帰るための60分です。

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こんな方におすすめ

- 自分自身がAIを使いこなせていないため、社内への号令がかけられずにいる
- 採用・育成・DX投資——どれもやってきたのに、属人化が解消されていない
- 若手にAIを使わせているが、「これで本当に人が育つのか」と不安がある
- 3年後・5年後の組織のあり方について、具体的なイメージを持てていない
- 「うちもAI使ってます」と言えるが、具体的に何が変わったかを説明できない

ウェビナーから得られること

1. なぜAIは「新人止まり」になるのかがわかる
   ChatGPTを入れても変わらない会社と、劇的に変わる会社の差は何か。「AIを育てる」ために必要な、たった一つの発想の転換をお伝えします。
2. 弊社CEO岡本のリアルな働き方を見る——Claude Codeを5並列で動かすとはどういうことか
   「5人のAI部下を同時に動かす」とはどういうことか。実際の画面と手順を見ながら、経営者が"任せられる感覚"を体感します。1人で5人分の仕事が回る状態を、今日やっていることの実演で見せます。
3. 設備投資ゼロで生産性2.6倍——現場改善の実例と自社への応用
   ベテランの「0.2秒の判断」をAIに受け継がせ、毎朝現場へ指示を出し続ける仕組みの全貌。300社支援の中から再現性の高い事例をもとに、自社への応用イメージを持ち帰れます。
4. AIを使わせていい人・まだ早い人の見分け方がわかる
   若手に早期にAIを使わせると、5年後に「自分で考えられない人材」になるリスクがあります。どのタイミングでAIを渡すべきか、経営者が引くべきスイッチを解説します。
5. 「内製・外注・現状維持」——3年以内に決めるべき判断軸
   AIを自社で育てるのか、外部に任せるのか、それとも静観するのか。各選択肢のリスクと現実を整理し、自社の意思決定に使える基準をお持ち帰りいただけます。

登壇者

　岡本 弘野　株式会社パンハウス　代表取締役

　東京大学理学部物理学科卒業後、松尾研究室の共同研究プロジェクトに参画
　同研究室の博士課程にて生成モデル・異常検知を研究
　博士課程修了後、株式会社パンハウスを創業し、画像・動画を中心としたAIモデルの実装と統括を担当

プログラム

　 | オープニング・弊社CEO岡本自己紹介
 　| 「今のAI活用、本当に満足していますか？」——経営者への3つの問い
 　| AIがベテランになれない理由と、なれる条件
 　| 実演「5人のAI部下」—Claude Codeを5並列で動かす弊社CEO岡本の働き方 ＋ 設備投資ゼロ・生産性2.6倍の現場事例
 　| 人が育つ組織・育たない組織——AIと人材育成の正しい関係
 　| 3年以内に決めるべき、自社のAI戦略の選択肢
 　| Q&A

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